شرکت متخصص داده کاوی و تحلیل داده

شناسایی شرکت های متخصص داده کاوی و تحلیل داده کار سختی به نظر نمی رسد زیرا به کمک موتورجستجوگر گوگل و امکانات ارتباطی که تجارت الکترونیک در اختیار ما قرارداده است دیگر نیازی به اقدامات خیلی سخت در این حوزه نیست و به راحتی می توان بایک جستجوی ساده لیست شرکتهای فعال در حوزه داده کاوی سطح کشور ایران را بدست آورد

اما آن چیزی که بسیار حائز اهمیت بوده و نقش بسیار مهمی در توسعه کسب و کارهای مختلف دارد آن هم این موضوع است که شرکتی که ب عنوان مشاوره داده کاوی خود انتخاب کرده اید آیا شرکت مناسب و متخصص می باشد یا خیر ؟

شناسایی شرکت متخصص داده کاوی

اما واقعا چگونه می توان شرکت های متخصص در حوزه داده کاوی و تحلیل داده را به خوبی شناسایی کرد؟

در حالت اول و ساده ترین نکته می توان به بازخوردهای افرادی که از ارتباط با این شرکتها گرفته اند توجه کرد و آن را مورد بررسی قرارداد اما اینکار نیز به سادگی نیست زیرا پیدا کردن اینطور افراد کار سختی می تواند باشد اما چند راهکارساده می توان اجرا کرد. به عنوان مثال می توان به نظراتی که کاربران وب  سایت یا شبکه های این شرکت منتشر می کنند دقت کرد و نسبت رضایت مشتریان از این شرکت را بدست آورد

[caption id="attachment_1018" align="aligncenter" width="720"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]

همچنین در صورتی که این شرکت دارای گروه های اجتماعی نیز باشد می توان با حضور در این گروه ها چه به صورت حضوری و چه به صورت آنلاین صحبت های افراد در مورد این شرکت و همینطور نحوه پاسخگویی آنها به مراجعین را مورد بررسی قرارداد

این دو عامل مواردی هستند که می توانند به شما در پیدا کردن شرکت مناسب در این حوزه کمک شایانی بکنند.

مشاهده نمونه فعالیت های انجام شده و همچنین میزان اثر بخشی این فعالیت ها نیز یکی از عواملی هست که به شما در شناسایی کمک بسیار زیادی کرده و نقش مهمی در بدست آوردن وجه تمایز بین شرکت ها و کسب و کارها را ایفا می کند بنابراین در مراجعه به یک شرکت برای واسپاری فعالیت ها و مشاوره فعال، حتما به فاکتورهای مورد نظر دقت کرده و آنها را مورد بررسی قراردهید

شرکت داده کاوی و تحلیل داده همت

گروه شرکت های داده کاوی و تحلیل داده همت با سابقه تخصصی خود در حوزه تحلیل داده یا دیتاماینینگ یکی از شرکتهایی هست که شما مشتری عزیز به سادگی می توانید به نظرات مشتریان آنها پیرامون چگونگی فعالیت و بازدهی کاری آنها دسترسی پیدا کنید

ما در شرکت همت برای شما عزیزان گروه پرسش و پاسخ تلگرامی داده کاوی تشکیل داده ایم که تمامی عزیزان علاقمند به مباحث داده کاوی در این گروه حضور داشته و سوالات خود را پیرامون داده کاوی و بازارسرمایه و بورس که یکی از فعالیت های فوق العاده قوی گروه همت می باشد مطرح کرده و توسط متخصصین داده کاوی گروه همت پاسخ می گیرند

برای حضور و عضویت در این گروه می توانید از طریق لینک { گروه تلگرامی داده کاوی همت } اقدام کنید

[caption id="attachment_1004" align="aligncenter" width="580"] گروه تلگرامی داده کاوی[/caption]

همچنین گروه داده کاوی همت برای رفاه شما عزیزان یک کانال تلگرامی نیز راه اندازی کرده است که جدیدترین اخبار روز داده کاوی و بازار سرمایه، تحلیل سیگنال، سیگنال نوسان و ... را نیز برای شما عزیزان به صورت مرتب و مداوم ارسال کرده و شما می توانید با عضویت در { کانال تلگرامی داده کاوی } همت به تمامی این اطلاعات به صورت رایگان دسترسی پیدا کنید

گروه همت آماده هر گونه خدمات تخصصی داده کاوی و تجارت الکترونیک ویژه شما عزیزان بوده و همواره شما علاقمندان می توانید از بخش ارتباط باما با ما ارتباط برقرار کرده و نسبت به دریافت خدمات خود اقدام فرمایید

در پایان شما را به مطالعه مقالات زیر نیز دعوت میکنیم

---

شرکت داده کاوی و تحلیل داده در کشور ایران

شرکت خدمات داده کاوی و تحلیل داده در مشهد

خدمات گروه تخصصی داده کاوی و تحلیل داده در کشور

---

 

شرکت خدمات داده کاوی و تحلیل داده در مشهد

در این مقاله قصد داریم شما رو با یکی از خدمات بسیار پر کاربرد روز به نام داده کاوی که با واژه های تحلیل داده و دیتا ماینینگ نیز حسن شهر دارد آشنا کنیم

این مقاله برای چه کسانی مفید است؟

1-صاحبان کسب و کارهای مختلف که قصد پیشرفت و رونق شغلی دارند

2-دانشجویان و کارآموزان عزیز که قصد انجام کارآموزی یا یادگیری و آموزش مباحث مرتبط داده کاوی را دارند

3-افراد جویای کار که قصد ورود به رسته شغلی کارشناس تحلیل داده را داشته و به این مباحث علاقمند هستند

داده کاوی چیست؟

در ابتدای شروع مقاله بهتر است کمی با داده کاوی آشنا شده و سپس به مزایایی که هر 3 دسته از این علم برخوردار می شوند بپردازیم

داده کاوی جزو یکی از علوم روزی است که نقش بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف ایفا میکند و کاربرد آن نیز استفاده درست از اطلاعات و دیتاهای هر کسب و کاری هست که مدتی مشغول بکار بوده و قصد رشد و پیشرفت در کسب و کار خود را از طریق تحلیل دیتاهای مورد نظر دارند

توضیح علمی داده کاوی : داده‌کاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.{1)

[caption id="attachment_485" align="aligncenter" width="838"] خدمات داده کاوی همت[/caption]

---

کسب اطلاعات کامل و دقیق در مورد { داده کاوی } لطفا مقاله ما در این مورد را حتما مطالعه کنید{1}

 

---

داده کاوی در کسب و کارها

داده کاوی نقش های بسیار مهمی را در کسب و کارهای مختلف از جمله صنعت ها، پزشکی و خدمات سلامت، بازاریابی و تدوین استراتژی های فروش، رسانه ها و صدا و سیما ، بانکداری و موسسات مالی، بورس و بازارهای سرمایه ایفا می کند که اینها تنها تعداد محدودی از کسب و کارها هستند که نام برده شد

به عنوان مثال با داده کاوی و تحلیل داده حرفه ای در حوزه بازاریابی و فروش می توان به سادگی با تدوین استراتژی فروش ویژه کسب و کارها ، نقاط قوت و ضعف یک کسب و کار را تحلیل کرده و برای افزایش فروش و رشد آن مجموعه برنامه بسیار موثری تدوین کرد و یا اینکه در گروه پزشکی و سلامت میتوان باجمع آوری اطلاعات در حوزه سلامت برنامه ریزی بسیار موثری در حوزه ساخت دارو افزایش رشد بهبودی بیماران، برنامه بسیار جامعی ارائه داد

برای مطالعه دقیقتر پیرامون نقش داده کاوی در کسب و کارهای مختلف به شما توصیه میکنیم حتما چند مقاله زیر را مطالعه کنید..

نقش داده کاوی در صنعت

نقش داده کاوی در بازاریابی

نقش داده کاوی در پزشکی

نقش داده کاوی در بورس

تا این بخش مقاله امیدواریم که شما با داده کاوی و نقش داده کاوی به صورت خلاصه آشنا شدید

گروه داده کاوی همت با ارائه خدمات تخصصی در حوزه داده کاوی در بخش های مختلف صنعت و کسب و کارها، قدمی بزرگی در راه پیشرفت کسب و کارها برداشته و قصد دارد با ارائه خدمات صادقانه در این  حوزه در مسیر توسعه کشور عزیزمان ایران حرکت موثری بردارد

شما مشتری عزیز و خواننده گرامی اگر جزو افرادی هستید که صاحب کسب و کار بوده و یا اینکه قصد ورود یا فراگیری این موضوع هستید پیشنهاد می کنیم همین الان با واحد پشتیبانی شرکت در تماس باشید

---

{  ارتباط با مشتریان گروه همت  }

 

---

 

آموزش تخصصی داده کاوی توسط گروه همت

در این مقاله قصد داریم پیرامون آموزش تخصصی داده کاوی یا تحلیل داده که توسط گروه تخصصی داده کاوی همت برگزار می گردد برای شما عزیزان بیشتر صحبت کرده و شما را با این مقوله آشنا کنیم، زیرا اگر شما عزیزان از علاقمندان به یادگیری این دانش باشید توصیه می کهنی که حتما با آموزش های دانشنامه گروه تخصصی داده کاوی همت همراه باشید

شما خواننده گرامی که در حال مطالعه این مطلب هستید حتما تا کنون کما بیش در مورد داده کاوی تحقیق کرده اید که هم اکنون به دنبال یادگیری این دانش روز هستید یا اینکه از طریق جتسجو به دنبال آموزش این دانش هستید و به همین جهت خالی از لطف نیست که با واژه داده کاوی بیشتر آشنا شوید

داده‌کاوی (به انگلیسی : Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

[caption id="attachment_988" align="aligncenter" width="540"] داده کاوی در پزشکی[/caption]

به زبان رایج داده کاوی جزو علوم روزی است که در بسیاری از کسب و کارها از جمله صنعت ، پزشکی، داروسازی، بازاریابی و ... وارد عمل شده و به هوشمند شدن آن حوزه نیز کمک شایانی می کند و به همین علت است که امروز این علم اهمیت بالایی پیدا کرده است

---

اگر از علاقمندان به مبحث داده کاوی هستید توصیه می کنیم مقاله { داده کاوی } ما را به دقت مطالعه کرده و سوالات خود را از گروه تخصصی داده کاوی همت بپرسید

 

---

چرا آموزش داده کاوی ببینیم؟

شاید شما داشنجوی عزیز این سوال را از خود بپرسید که چرا باید داده کاوی بیاموزیم یا آموزش تخصصی آنرا ببینیم؟

حتما در جریان هستید که این علم یکی از علومی است که هنوز در کشور ما ایران همه گیر و رایج نشده است و به همین علت بسیاری از کسب و کارها هنگامی که این واژه را می شوند یا می بیند چرایی و سوالات زیادی در ذهن آنها شکل میگیرد و ممکن است حتی تمایلی نسبت به ورود به این حوزه نداشته باشند

پاسخ در این است که این علم یکی از به روزترین علوم دنیا هست که در بسیاری از کسب و کارهای مهم کشور نقش عمیقی را ایفا می کند و به عنوان مثال بهتر است چند نوع را برای شما عزیزان مثال بزنیم؟

داده کاوی در بازار بورس اوراق بهادار

بورس یکی از بازارهای سرمایه گذاری فوق العاده پر سود هر کشوری هست که بسیاری از ثروتمندان و سرمایه گذاران بخش های مختلف در جهت چند برابر کردن دارایی های خود به این بازار رجوع می کنند اما برای موفقیت در بازار بورس داده کاوی چه نقشی دارد؟

همانطور که خوب میدانید خرید وفروش در بازار بورس تابع یکسری تخصص ها و مهارت هایی است که نقش بسیار مهمی در معاملات بورسی را دارند که از جمله این توانمندی ها توانایی تحلیل بازار، تحلیل شاخص و تحلیل سهام های خوب بازار است که هرزمان نام تحلیل و پیش بینی می آید شاید شما بهتر بدانید که داده کاوی یا تحلیل داده ایفاگر نقش مهمی در این مقوله است

---

جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد {  نفش داده کاوی در بورس }  کلیک کنید

---

بنابراین داده کاوی نقش بسیاری مهمی در بازار بورس داشته و بسیاری از علاقمندان به کار در این حوزه به سمت این علم سوق داده می شوند

داده کاوی در صنعت

در بسیاری از کسب و کارها خصوصا بازاریابی و هتل داری و ... تحلیل داده کمک شایانی به این علوم می تواند بکند

همواره بسیاری از کسب و کارها در سال و روزهای متعدد اطلاعات انباشته شده و متعددی در کسب و کار خود دارند که بسیاری از آنها نیز به درستی نمیتوانند از این اطلاعات بهره لازم را ببرند. در این میان داده کاوی به کمک این صنعت ها آمده و با جمع آوری دیتا و اطلاعات لازم و آنالیز و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار کمک کرده و قدمی در راه پیشرفت آن کسب و کار برخواهد داشت

[caption id="attachment_1018" align="aligncenter" width="720"] داده کاوی در بازاریابی[/caption]

به عنوان مثال با داده کاوی در هتل داری به راختی می توان از طریق فرم ها و پرسش نامه هایی که در معرض مسافرین قرار می گیرد به اطلاعات لازم در جهت نحوه ارائه خدمات بهتر می توان دسترسی پیدا کرده و با پیش بینی های لازم میزان بهره وری کسب و کار را افزایش داد

---

جهت مطالعه بیشتر جهت { نقش داده کاوی در صنعت } حتما این مقاله را بخوانید

---

این مساله در صنعت بازاریابی نیز بسیار مهم بوده و می توان از طریق داده های مختلف هر کسب و کار بهترین روش بازاریابی و فروش محصولات را تعیین کرده و نسبت به افزایش رشد فروش آن کسب و کار قدم مهمی برداشت

جمع  بندی :

به طور کل داده کاوی علم امروز و فرداست که با ورود آن به کسب و کارهای مختلف به راحتی قدم مهمی در راه توسعه و پیشرفت محصولات برداشته و در آینده بسیاری از جوامع و کسب و کارها به طور اجباری و لازم به سمت این دانش آمده و نسبت به فراگیری آن اقدام می  کنند

پس شما دوست عزیز اگر قصد سرمایه گذاری بر روی خود را دارید پیشنهاد می کنیم حتما نسبت به فراگیری از علم همین امروز اقدام کنید

پیشنهاد می کنیم از دپارتمان آموزش ما دیدن فرمایید.

 

---

دپارتمان آموزش گروه تخصصی داده کاوی همت

---

موفق باشید

 

نقش داده کاوی در صنعت

محدود کسب و کارهایی هستند که در طول چند ساله فعالیت مالی خود اطلاعاتی  و دیتایی از مشتریان خود بصورت انباشته نداشته باشند

این اطلاعات به نوع خود بسیار مهم هستند در صورتی که بسیاری از کسب و کارها به درستی از این اطلاعات استفاده نکرده و یا سالها آنها را صرفا انباشته کرده و استفاده محدودی از آنها دارند

اگرچه این اطلاعات به نوبه خود میتوانند در جهت تماس مجدد و همینطور پشتیبانی فروش قوی مجددا به کار گرفته شوند اما مهمترین اطلاعاتی که به کمک رشد کسب و کار شما خواهند امد مسلما همین اطلاعات خواهند بود

چند نمونه کاربرد داده کاوی

1. در زمینه صنعت

شرکت فولادسازی پوهانگ (Pohang) کره جنوبی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد.

این موضوع چند فایده داشت: 3/1 میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت به ارمغان آورد، قیمت محصولات شرکت را کاهش داد، تعداد مشتریان را افزایش داد و به دنبال آن سود شرکت بیشتر شد.

2. در هتل‌داری

یکی از هتل‌های مشهور در لاس‌وگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتم‌های داده‌کاوی استفاده کرد.

به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی آنها، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.

---

در این مطلب در مورد { داده کاوی }  بیشتر بخوانید

---

3. در مدیریت ریسک

در یکی از بانک‌های بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حساب‌ها و چگونگی و میزان برگشت وام‌های داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتری‌های جدید بانک گرفتند.

 

 

4.داده کاوی در پزشکی

از جمله کاربردهای بسیار مهم داده کاوی در پزشکی می باشد که همواره در پیش بینی بسیاری از بیماری ها، رخدادها ، تشخیص بیماری های پیش رو و ... به کار می روند

استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد

داده کاوی در پزشکی

مهمترین خدمات قابل ارایه با استفاده از روش های داده کاوی

بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن

تـشخیـص و پیـش بینـی انـواع بیمـاری هـا مانند تشخیص یا پیش بینی انواع سرطان

تعیین روش درمان بیماری ها

پیش بینی میزان موفقیت اقدامات پزشکی مانند اعمال جراحی

تـجــزیــه و تـحـلـیــل داده هــای مـوجـود در سیستم های اطلاعات سلامت (HIS)

تحلیل عکس های پزشکی

پس اگر شما هم از آن دسته کسب و کارهایی هستید که حجم انبوهی از داده ها را در اختیار دارید که ممکن است حتی استفاده ای از آنها نداشته اید توصیه میکنیم بزودی دست بکار شده و نسبت به استفاده مفید از اطلاعات خود اقدام کنید

داده کاوی علمی نوین است که در این زمینه به کمک شما آمده و کمک بسیار زیادی به رشد کسب و کار شما کرده و نتیجه بخشی بسیار بالایی در کسب و کار شما خواهند شد

---

در صورتی که هرگونه سوال در این حوزه دارید می توانید از طریق بخش {  ارتباط با ما }  در ارتباط باشید

 

---